Nano Banana 2.1: что нового и как писать промпты, чтобы попадать с первого раза

6 октября Google выпустила Nano Banana 2.1, обновление своей быстрой модели для создания и редактирования картинок. Она пришла на смену Nano Banana 2 и уже работает в приложении Gemini, в режиме ИИ в Поиске, в AI Studio и в API. В BigGPT это модель по умолчанию в разделе «Изображения».

Мы прогнали модель через три практических теста: короткий промпт против подробного, русский текст на постере и точечную правку фотографии. Ниже результаты без ретуши, а затем советы по промптам, которые работают именно с этой моделью.

Что нового в Nano Banana 2.1

Модель построена на Gemini 3.6 Flash и работает со скоростью и ценой моделей Flash. Главные изменения по данным Google:

• Лучше понимает промпт. Точнее следует описанию и выдаёт более естественные картинки.
• Текст на изображениях. Пишет читаемые надписи и умеет переводить текст прямо на картинке. Русский входит в список языков, для которых Google обещает лучший результат.
• Персонажи. Лучше сохраняет внешность героев от правки к правке. Можно приложить до 14 образцов: до 4 персонажей и до 10 предметов. В BigGPT к одному запросу можно приложить до 10 своих картинок.
• Правка выбранной области. Аккуратнее меняет только то, что вы отметили или описали.
• Инфографика. По фактической точности инфографики модель выросла с 0,18 до 0,52 балла, то есть почти втрое.
• Форматы. Разрешение 1K, 2K и 4K и 14 соотношений сторон, включая панорамы 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1. У широких панорам в 2K и 4K больше нет швов.
• Размышление и поиск. Перед рисованием модель может подумать и набросать черновики, а с поиском Google берёт из интернета актуальные факты для инфографики. В BigGPT оба режима включаются в настройках картинки.

Каждая картинка получает невидимую метку SynthID, по которой Google определяет созданные нейросетью изображения.

Место в рейтингах

В слепом сравнении Arena модель на старте заняла 5-е место среди моделей для создания картинок и 6-е в редактировании, прибавив к Nano Banana 2 от 38 до 80 пунктов. Лидируют там модели GPT Image 2.5 от OpenAI. В рейтинге Artificial Analysis Nano Banana 2.1 на 4-м месте.

Тест 1: короткий промпт против подробного

Сначала мы отправили одно слово: «Кофейня». Затем описали кадр так, как описывают задачу фотографу.

Фотография для меню кофейни: бариста с короткой стрижкой наливает латте-арт в светлую керамическую чашку, крупный план рук и чашки на деревянной стойке, мягкий утренний свет из окна слева, тёплые тона, малая глубина резкости, объектив 85 мм

Без деталей модель заполняет пробелы самым вероятным вариантом: общий план, люди, растения, меловая доска. Картинка красивая, но для меню бесполезная. Подробный промпт дал ровно то, что просили: руки, чашку, свет слева и размытый фон, как на портретном объективе.

Тест 2: русский текст на постере

Надписи долго были слабым местом нейросетей, особенно кириллица. Мы попросили постер со строгой типографикой и двумя строками текста.

Постер для лекции в стиле швейцарского модернизма: крупный заголовок «Нейросети без магии», под ним строка «Лекторий, 24 октября, 19:00», строгая модульная сетка, геометрические фигуры, красный и чёрный на белом фоне, типографика без засечек

Оба текста вышли без ошибок с первой попытки, а заголовок модель сама набрала крупным капсом, как принято в этом стиле. Важно, что текст был коротким и стоял в кавычках: так модель понимает, что эти слова нужно написать дословно.

Тест 3: точечная правка

Готовую фотографию из первого теста мы отправили обратно как образец и попросили заменить только чашку.

Замени керамическую чашку на прозрачный стеклянный бокал с латте, в котором видны слои молока и кофе. Всё остальное оставь без изменений: руки, кувшин, свет, фон и композицию.

Модель поменяла чашку на бокал со слоями и сохранила всё остальное: руки, кувшин, струю молока, свет и даже пар. Секрет во второй половине промпта: мы прямо перечислили, что трогать нельзя.

Все четыре картинки теста сделаны в разрешении 1K и обошлись примерно в 14 ₽.

Как писать промпты для Nano Banana 2.1

Формула хорошего промпта

Описывайте кадр по порядку, как бриф для фотографа:

1. Что это и для чего: фотография для меню, обложка для ролика, постер, иконка.
2. Кто или что в кадре: внешность, одежда, поза, предметы.
3. Где происходит: место, обстановка, время суток.
4. Свет: мягкий из окна, контровой, вспышка, золотой час.
5. Кадр и объектив: крупный план или общий, вид сверху, 35 мм или 85 мм, малая глубина резкости.
6. Стиль и настроение: плёночная фотография, минимализм, тёплые тона.

Советы, которые работают

• Объясняйте, для чего картинка. Слова «для меню» или «для обложки» сами задают кадрирование и стиль.
• Описывайте, что хотите, а не что не хотите. Вместо «без машин» пишите «пустая улица».
• Пишите текст дословно и в кавычках. Укажите стиль шрифта и место надписи. Длинные абзацы и мелкий текст модель пишет хуже, поэтому для надписей берите 2K и держите текст коротким.
• Начинайте с глагола. «Сделай постер», «Замени фон», «Добавь тень»: так модель сразу понимает, что от неё нужно.
• Правьте по шагам. Не пытайтесь описать всё в одном огромном промпте: возьмите удачную картинку образцом и меняйте по одной детали.
• При правке перечисляйте, что оставить. Свет, позу, фон, композицию: всё, что названо, модель старается сохранить.
• Объясняйте связь между образцами. Если приложено несколько картинок, напишите, что взять с каждой: «человек с первой картинки в куртке со второй на фоне третьей».

Где модель пока ошибается

Google сама перечисляет слабые места: мелкий текст бывает размытым, особенно в 1K; внешность персонажей держится хорошо, но не идеально; модель иногда путает лево и право, не всегда меняет позу и плохо справляется со сложной трёхмерной геометрией. Если результат не тот, не переписывайте весь промпт: уточните одну деталь и повторите.

Сколько стоит

У Google картинка в 1K стоит $0,034, в 2K $0,050, а в 4K $0,113. В 1K и 2K это вдвое дешевле Nano Banana 2.

В BigGPT на 14 октября: 3,6 ₽ за картинку в 1K, 5,4 ₽ в 2K и 8,1 ₽ в 4K. С размышлением дороже, от 7,2 ₽ за картинку в 1K. Цена видна на кнопке «Создать» ещё до запуска.

Когда лучше взять другую модель

• Nano Banana Pro: когда важна максимальная фотореалистичность. В обзоре The Decoder старшая модель на практике всё ещё часто выглядит правдоподобнее.
• GPT Image 2.5: лидер рейтинга Arena и в создании, и в редактировании картинок.
• Soul 2: модная и журнальная съёмка с характером, и при этом одна из самых доступных моделей: 0,65 ₽ за картинку. Обложки статей этого блога сделаны именно в ней.

Nano Banana 2.1 хороша как модель на каждый день: быстрая, недорогая и понимает русский. Начните с подробного промпта по формуле выше, а правки делайте маленькими шагами.